1. 擎天柱 1.1. 对机器人从“辅助工具”蜕变为“生活变革者”这一未来图景的惊鸿一瞥 1.2. 在医疗模拟环节，擎天柱实时监测患者生命体征，精准配发药物，并将数据...

来源：博客园 2025-09-04 07:30

p { margin-bottom: 1.8em; text-indent: 2em } 参考文献：> https://www.kaggle.com/whitepaper-agents >...

来源：博客园 2025-09-03 18:30

前言 从本节开始，我们的机器学习之旅进入了下一个篇章。之前讨论的是回归算法，回归算法主要用于预测数据。而本节讨论的是分类问题，简而言之就是按照规则将数据分类 而要讨论的逻辑回归，虽然名字叫做回归，它...

来源：博客园 2025-09-03 16:30

目录数据概念标量 Scalar向量 Vector矩阵 Matrix张量 Tensor小试牛刀小结 数据概念 标量、向量、矩阵、张量 这几个概念是机器学习中数据表示的基础，简单的科普下。 标量 Sca...

来源：博客园 2025-09-03 16:30

1. 基本信息 大语言模型 特伦斯•谢诺沃斯基 著 中信出版社,2025年07月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数13.7万字，笔记总字数42724字。 读薄率42...

来源：博客园 2025-09-03 07:30

前言 看langgraph官方文档感觉human in the loop貌似还挺简单的，但实际上手时，那文档看得我云里雾里的。更详细的Guides和Reference，恕我能力有限，悲摧的也没看懂。...

来源：博客园 2025-09-03 03:30

1. 从自然中学习 1.1. 大自然经过演化形成的计算机制虽然看似反直觉，但却能高效解决复杂问题 1.1.1. 这些机制天然适配于大规模并行运算，这与传统计算机追...

来源：博客园 2025-09-02 07:30 15

摘要 本篇BLOG整合了各种调参技巧， 种子的选取（玄学） 推荐两个好用的种子 random.seed(42) ，42是《银河系漫游指南》中的答案，社区反馈，这个种子确实在大多数任务下表现不错，有...

来源：博客园 2025-09-01 20:30 26

前言 今天我们来讨论拟合的问题 在之前的篇幅，主要讨论的是线性回归的问题，不管是一元、多元、多项式，本质都是线性回归问题。线性回归在机器学习中属于“监督学习”，也就是使用已有的、预定义的“训练数据”...

来源：博客园 2025-09-01 11:30 35

引言 在人工智能快速发展的今天，传统的工作流自动化工具已经无法满足企业对智能化、自适应的业务需求。想象一下，当客户支持团队使用AI驱动的工作流自动化时，系统能够实时分析收到的询问，按紧急程度分类票据...

来源：博客园 2025-08-31 21:30 40

在上一章节中，我们详细介绍了Trae如何成功开通VIP权限，帮助大家顺利体验更多高级功能。今天，我们将把重点转移到SOLO模式，带大家深入了解这一模式的独特魅力和实用价值。经过亲身体验和使用，我个人...

来源：博客园 2025-08-31 20:30 36

1. 基本信息 AI繁荣 艾宁德亚·高斯(AnindyaGhose) 著 中信出版社,2025年06月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数10.4万字，笔记总字数248...

来源：博客园 2025-08-31 10:30 41

3. LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说明 @目录3. LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说明LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说...

来源：博客园 2025-08-29 21:30 62

用Python+React打造一个开源的AI写标书智能体~ 今天是第一期，招标文件解析： 招标文件动辄几万字，虽然现在各主流大模型的上下文窗口都越来越大，但也只能代表AI“可以处理几十万字的上下文...

来源：博客园 2025-08-29 19:30 66

1. 人工智能进化 1.1. 2023年，人工智能迎来了一个重大突破的里程碑年份 1.1.1. 大语言模型的能力不断增强，不仅改变了人机交互模式，还开启了机器之间的...

来源：博客园 2025-08-29 12:30 62

1. 超级智能 1.1. 如果人工智能超越人类智能，可能会成为人类存在的一个重大威胁 1.1.1. 对超级人工智能潜在危险最为担忧的群体中，恰恰包括那些否认大语言模...

来源：博客园 2025-08-28 16:30 69

1. 计算基础设施 1.1. 人工智能专家系统在20世纪70年代风靡一时 1.1.1. 基于规则的程序，目的是获取特定领域的专家知识 1.1.2. ...

来源：博客园 2025-08-27 06:30 61

介绍 (1) 发表：BuildingTrust'25 (2) 背景 尽管对多智能体 LLM 系统（MAS）的热情越来越多，但与单机准则框架相比，它们在流行的基准测试中的性能往往仍然很少。这一差距强调...

来源：博客园 2025-08-27 01:30 30

1. LangChain4J 理论概述 目录1. LangChain4J 理论概述最后： LangChain4J 的官方文档：https://docs.langchain4j.dev/ 中文文档地...

来源：博客园 2025-08-26 12:30 63

1. 高维数学 1.1. 数学作为人类最重要的智慧成果之一，有望帮助我们揭示大语言模型和人脑的运作奥秘 1.2. 深度学习网络是一种完全透明且可用数学方法分析的复杂数...

来源：博客园 2025-08-26 09:30 59

你是否也曾想过拥有一个自己的网站，却被复杂的技术术语和步骤吓退？今天，我要分享一个超简单的方法，只需要30分钟，零代码基础也能免费搭建一个属于自己的个人网站！ 先搞懂两个核心工具：GitHub和He...

来源：博客园 2025-08-25 22:30

作者：Gundy 1. 场景与目标 UGC 社区典型特点：内容量大、更新快、长尾重。推荐系统要同时兼顾“眼下的即时兴趣”和“用户的稳定偏好”，并在一次请求内完成多路候选召回与融合，保证毫秒级延迟。 ...

来源：博客园 2025-08-25 18:30 57

前言 在之前的讨论中，讨论的都是线性回归，自变量与结果可以通过一条直线来解释。而今天讨论的问题，自变量与结果可能需要曲线来拟合，也就是所谓的 (x^n)，n>=2 开始探索 老规矩，先运行...

来源：博客园 2025-08-25 12:30 26

1. 大语言模型的奇妙历程 1.1. 称其“奇妙”​，源于它们展现出的非凡能力 1.2. 强调“探索”​，因为我们尚未完全解析它们与人类对话的内在机制 1.3.&nb...

来源：博客园 2025-08-25 08:30 24

1. 智能、思维和意识 1.1. 亲社会行为 1.2. 人类本质上是社会性生物 1.3. 语言的进化并不是为了进行形式逻辑推理，而是一种生物适应机制，以促进...

来源：博客园 2025-08-24 22:30 42

根据查询出的数据统计，截至2025年7月，全国通过的大模型备案家数为439家，如果算上7月份以及8月份不同省份公布的通过大模型备案的产品应该是再多出一些； 算法备案：4450条 大模型备案：439条...

来源：博客园 2025-08-24 12:30 35

介绍 (1) 发表：EMNLP'25 (2) 背景 高级 LLM 的正确翻译率较低，导致不同类型的执行错误。本文认为此问题的根本原因是 LLM 的预训练任务和代码翻译任务要求之间的差异。与自然语言不...

来源：博客园 2025-08-24 01:30 31