前预训练时代的自监督学习自回归、自编码预训练的前世神经网络(NeuralNetwork,NN)损失函数，度量神经网络的预测结果和真实结果相差多少平方差损失（欧式距离角度）预测概率分部和实际标签概率的欧式距离交叉熵损失（信息量角度）预测概率分部和真实概率分部的差异，指导神经网络学习时，...

来源：博客园 2023-06-02 15:00 4

百度飞桨(PaddlePaddle)-PP-OCRv3文字检测识别系统预测部署简介与总览百度飞桨(PaddlePaddle)-PP-OCRv3文字检测识别系统PaddleInference模型推理（离线部署）百度飞桨(PaddlePaddle)-PP-OCRv3文字检测识别系统基于PaddleS.....

来源：博客园 2023-06-02 10:00 2

一.绪论1.1引言在计算机系统中，经验通常以数据的形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容是关于计算机从数据中产生的模型的算法，即“学习算法”。1.2基本术语现在收集到西瓜的数据[表quad1-1quad西瓜数据集]编号色泽根茎敲声1青绿蜷缩浊响2...

来源：博客园 2023-06-01 23:30 7

openmmlab实战营-二期-openmmlab概述课（一）目录openmmlab实战营-二期-openmmlab概述课（一）openmmlab概述openmmlab各算法库详细介绍目标检测算法库MMDetection目标检测算法库MMYolo文字检测识别算法库MMOcr3D目标检测算法库MMD....

来源：博客园 2023-06-01 12:00 4

6天前，ChatGPT在美区AppStore中上架了官方App，累计下载量已经突破50万次，OpenAI的ChatGPT应用在上架之后，其热度远超必应聊天等聊天机器人，以及其它使用GPT-4的第三方应用。3.5是免费的，GPT4是收费的，需要开通Plus会员，还集成了OpenAI的开源语音识别系统....

来源：博客园 2023-05-31 23:30 9

决策树​ 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3（信息增益）,C4.5（信息增益率）和CART（Gini系数）等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。​ 构造树的基本想法是随着树深度的增加，节点.....

来源：博客园 2023-05-31 22:01 8

灵感来源随着AIGC的爆火，ChatGPT，GPT-4的发布，我作为一个算法工作者，深感AI发展的迅猛。最近，OpenAI的插件和联网功能陆续向用户公开，我也在第一时间试用了这些最新的功能。在OpenAI的插件市场上，我被一个可以帮助分析食谱，并生成购物清单的功能所吸引。我开始思考，如果我能够基于....

来源：博客园 2023-05-31 14:00 4

1.算法原理（K-NearestNeighbor）本质是通过距离判断两个样本是否相似，如果距离够近就认为他们足够相似属于同一类别找到离其最近的k个样本，并将这些样本称之为「近邻」(nearestneighbor)。对这k个近邻，查看它们的都属于何种类别（这些类别我们称作「标签」(labels...

来源：博客园 2023-05-30 17:00 6

目录安装Docker安装PaddleOCR安装准备PaddleServing的运行环境，模型转换PaddleServingpipeline部署测试百度飞桨(PaddlePaddle)-PP-OCRv3文字检测识别系统预测部署简介与总览百度飞桨(PaddlePaddle)-PP-OCRv3文字检测.....

来源：博客园 2023-05-30 16:30 5