自定义 Spring 通用日志注解

1. 注解@Metrics

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
public @interface Metrics {
    /**
     * 在方法成功执行后打点，记录方法的执行时间发送到指标系统，默认开启
     */
    boolean recordSuccessMetrics() default true;

    /**
     * 在方法成功失败后打点，记录方法的执行时间发送到指标系统，默认开启
     */
    boolean recordFailMetrics() default true;

    /**
     * 通过日志记录请求参数，默认开启
     */
    boolean logParameters() default true;

    /**
     * 通过日志记录方法返回值，默认开启
     */
    boolean logReturn() default true;

    /**
     * 出现异常后通过日志记录异常信息，默认开启
     */
    boolean logException() default true;

    /**
     * 出现异常后忽略异常返回默认值，默认关闭
     */
    boolean ignoreException() default false;

2. 切面MetricsAspect

@Aspect
@Slf4j
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
public class MetricsAspect {
    /**
     * 让Spring帮我们注入ObjectMapper，以方便通过JSON序列化来记录方法入参和出参
     */
    @Resource
    private ObjectMapper objectMapper;

    /**
     * 实现一个返回Java基本类型默认值的工具。其实，你也可以逐一写很多if-else判断类型，然后手动设置其默认值。
     * 这里为了减少代码量用了一个小技巧，即通过初始化一个具有1个元素的数组，然后通过获取这个数组的值来获取基本类型默认值
     */
    private static final Map, Object> DEFAULT_VALUES = Stream
            .of(boolean.class, byte.class, char.class, double.class, float.class, int.class, long.class, short.class)
            .collect(toMap(clazz -> clazz, clazz -> Array.get(Array.newInstance(clazz, 1), 0)));

    public static  T getDefaultValue(Class clazz) {
        //noinspection unchecked
        return (T) DEFAULT_VALUES.get(clazz);
    }

    /**
     * 标记了Metrics注解的方法进行匹配
     */
    @Pointcut("@annotation(com.common.config.metrics.annotation.Metrics)")
    public void withMetricsAnnotationMethod() {
    }

    /**
     * within指示器实现了匹配那些类型上标记了@RestController注解的方法
     * 注意这里使用了@，标识了对注解标注的目标进行切入
     */
    @Pointcut("within(@org.springframework.web.bind.annotation.RestController *)")
    public void controllerBean() {
    }

    @Pointcut("@within(com.common.config.metrics.annotation.Metrics)")
    public void withMetricsAnnotationClass() {
    }

    @Around("controllerBean() || withMetricsAnnotationMethod() || withMetricsAnnotationClass()")
    public Object metrics(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
        // 通过连接点获取方法签名和方法上Metrics注解，并根据方法签名生成日志中要输出的方法定义描述
        MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
        Metrics metrics = signature.getMethod().getAnnotation(Metrics.class);

        String name = String.format("【%s】【%s】", signature.getDeclaringType().toString(), signature.toLongString());

        if (metrics == null) {
            @Metrics
            final class InnerClass {
            }
            metrics = InnerClass.class.getAnnotation(Metrics.class);
        }
        // 尝试从请求上下文获得请求URL
        RequestAttributes requestAttributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        if (requestAttributes != null) {
            HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) requestAttributes).getRequest();
            name += String.format("【%s】", request.getRequestURL().toString());
        }
        // 入参的日志输出
        if (metrics.logParameters()) {
            log.info(String.format("【入参日志】调用 %s 的参数是：【%s】", name, objectMapper.writeValueAsString(pjp.getArgs())));
        }
        // 连接点方法的执行，以及成功失败的打点，出现异常的时候记录日志
        Object returnValue;
        Instant start = Instant.now();
        try {
            returnValue = pjp.proceed();
            if (metrics.recordSuccessMetrics()) {
                // 在生产级代码中，应考虑使用类似Micrometer的指标框架，把打点信息记录到时间序列数据库中，实现通过图表来查看方法的调用次数和执行时间，
                log.info(String.format("【成功打点】调用 %s 成功，耗时：%d ms", name, Duration.between(start, Instant.now()).toMillis()));
            }
        } catch (Exception ex) {
            if (metrics.recordFailMetrics()) {
                log.info(String.format("【失败打点】调用 %s 失败，耗时：%d ms", name, Duration.between(start, Instant.now()).toMillis()));
            }
            if (metrics.logException()) {
                log.error(String.format("【异常日志】调用 %s 出现异常！", name), ex);
            }
            if (metrics.ignoreException()) {
                returnValue = getDefaultValue(signature.getReturnType());
            } else {
                throw ex;
            }
        }
        // 返回值输出
        if (metrics.logReturn()) {
            log.info(String.format("【出参日志】调用 %s 的返回是：【%s】", name, returnValue));
        }
        return returnValue;
    }

3. 自动注入AutoConfiguration

@AutoConfiguration
@Slf4j
@EnableConfigurationProperties(MetricsProperties.class)
@ConditionalOnProperty(prefix = "common.metrics", name = {"keep-alive"}, havingValue = "true", matchIfMissing = true)
public class AspectAutoConfiguration {

    public AspectAutoConfiguration() {
        log.info("AspectAutoConfiguration initialize.");
    }

    @Bean
    public MetricsAspect metricsAspect() {
        return new MetricsAspect();
    }
}

4. 配置文件MetricsProperties

@ConfigurationProperties(prefix = "common.metrics")
public class MetricsProperties {
    public Boolean getKeepAlive() {
        return keepAlive;
    }

    public void setKeepAlive(Boolean keepAlive) {
        this.keepAlive = keepAlive;
    }

    private Boolean keepAlive = true;

}

5. 其它配置

配置自动注入

配置resource.META-INF.spring.org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports文件，增加RunsOnProfilesAutoConfiguration类路径。

配置文件提示

{
  "groups": [],
  "properties": [
    {
      "name": "common.metrics.keepAlive",
      "type": "java.lang.Boolean",
      "sourceType": "com.common.config.metrics.properties.MetricsProperties"
    }
  ]
}