一、ollama是什么？

Ollama 是一个专注于本地部署和运行大语言模型（LLM）的开源工具，由美国公司 Ollama Inc. 开发。它提供了简单的命令行界面和 HTTP API，使开发者能够在本地环境快速部署、运行和交互各种开源 LLM，无需依赖云服务。

• 自己对ollama的理解

  ollama是一个开源的LLM的工具，管理市面上现有的大模型，通过ollama可以快速部署本地大模型，如deepseek、qwen等，类似于docker拉取容器一样的关系一样

• 核心功能

  1. 模型库与一键部署
  2. LLM管理
  3. 优化推理
  4. Http Api和工具连接

二、安装ollama

1. 官网下载

   官网地址：https://ollama.com

   点击下载，按照提示直接安装即可

2. 命令安装

   • macOS

     brew install ollama
     

   • linux

      curl -s https://ollama.com/install | bash
     

   • Windows

     用户可以通过 WSL2 安装

3. docker镜像

   docker run -d --gpus=all     -e OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1     -e OLLAMA_NUM_PARALLEL=4      -e OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1      -v /data3/alex/ollama:/root/.ollama      -p 23153:11434 --name ollama-vincent docker.io/ollama/ollama:0.3.11   
   

三、验证

ollama -v

出现版本号说明安装成功

四、拉取模型

以拉取deepseek-r1:1.5b为例
在官网点击搜索，会有提示

选择deepseek-r1

点击进去复制命令、执行

四、验证模型是否拉取成功

拉取成功会跟模型对话，这个时候可以做简单的对话

用命令查看模型

     ollama list

五、ollama常用命令

1. 拉取模型 (pull)

   ollama pull 模型名称
   

2. 列出本地模型 (list)

   ollama list
   

3. 删除本地模型

   ollama rm 模型名称
   

4. 拷贝模型

   ollama cp 模型名称 自定义模型名称
   

5. 将提示作为参数传递

   ollama run 模型名称 "Summarize this file: $(cat README.md)"
   

6. 显示模型信息

   ollama show 模型名称
   

7. 列出当前加载的模型

   ollama ps
   

8. 停止当前正在运行的模型

   ollama stop 模型名称
   

9. 启动 Ollama

   当您想在不运行桌面应用程序的情况下启动 OLLAMA 时使用

   ollama serve
   

github：https://github.com/ollama/ollama

五、Rest API

1. Generate a response 生成响应

   curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
     "model": "llama3.2",
     "prompt":"Why is the sky blue?"
   }'
   

2. Chat with a model 与模型聊天

   curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
     "model": "llama3.2",
     "messages": [
       { "role": "user", "content": "why is the sky blue?" }
     ]
   }'
   

github：https://github.com/ollama/ollama