openmmlab实战营-二期-openmmlab概述课（一）

openmmlab概述

点我：openmmlab github

各种各样的深度学习框架不断出现，openmmlab以pytorch为底层框架开发出了openmmlab算法框架。

openmmlab的发展历程如下：

openmmlab的总体框架如下：

openmmlab现状：

openmmlab各算法库详细介绍

介绍了openmmlab各大算法库

目标检测算法库 MMDetection

点我：mmdection

mmdetection概述：

mmdetection支持的model zoo：

mmdetection的应用场景：

目标检测算法库 MMYolo

点我：mmyolo

效果：

文字检测识别算法库 MMOcr

点我：mmocr

mmocr解决三类问题：

mmocr应用场景：

3D目标检测算法库 MMDetection3D

点我：mmdetection3d

旋转目标检测算法库 MMRotate

点我：mmrotate

图像分割算法库 MMSegmentation

点我：mmsegmentation

mmsegmentation支持model zoo：

mmsegmentation应用场景：

图像分类+预训练+多模态算法库 MMPretrain

点我：mmpretrain

mmpretrain解决问题：

mmpretrain支持的model zoo：

姿态估计算法库 MMPose

点我：mmpose

mmpose支持多种关键点：

mmpose应用场景：

三维人体 姿态估计算法库 MMHuman3D

点我：mmhuman3D

视频动作识别算法库 MMAction2

点我：mmaction2

mmaction2概述：

生成模型+底层视觉+AIGC算法库 MMagic

点我：mmagic

应用场景：
ai绘画（文本生成图像）；

图像重建；

视频超分辨率；

视频插帧；

图像超分辨率；

图像上色；

图像填充；

抠图；

模型终端部署应用场景

部署设备：

部署就可以借助mmdeploy

模型部署工具箱 MMDeploy

点我：mmdeploy

趣味应用游乐场 Playground

点我：playground、

playground案例：

openmmlab开源生态

• 影响力：
  

• 丰富的生态：
  
  

• 社区影响力
  
  

加入openmmlab社区

注：

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