http://book.pythontipcnblogs.com/en/latest/decorators.html
在《Built-in Functions(3.6)》和《Python上下文管理器》两篇笔记中，已经有了装饰器初步的示例，本篇结合一个高露洁大学牛人的博客来系统的解释下python中装饰器的作用。
一、首先提出一个统一的概念
Decorators are functions which modify the functionality of other functions. They help to make our code shorter and more Pythonic.
装饰器（也可以叫修饰器）的作用就是改变其他函数的运作方式，这可以使得代码更加简洁和Pythonic。
二、接下来一步一步的接近decorator
首先，函数是可以返回函数的，示例如下：
def hi(name="Leo"):
def greet():
return "恭喜！"
def welcome():
return "欢迎！"
if name == "Leo":
return greet
else:
return welcome
a = hi()
print(a)
# <function greet at 0x7f2143c01500>
# 这说明这里的a就是greet()，因为默认name="Leo"，而return是不带括号的greet，这会返回一个函数而不是函数执行后的结果
print(a())
# 恭喜！
# 如果像上边那样print(a)那么得到的只是一个greet()函数，但如果是print(a())那么函数就会被执行，因此返回的是greet() return的内容
然后，函数当然也可以作为其他函数的参数：
def hi():
return "hi Leo!"
def doSomethingBeforeHi(func):
print("执行"+func.__name__+"()之前先打个666")
print(func())
doSomethingBeforeHi(hi)
# 执行hi()之前先打个666
# hi Leo!
到这里再次提出一个概念就可以很好被理解了，即：Python中所有的东西都可以看做一个object。无论是自定义函数还是基础的数据类型亦或是自定义的class或者实例，万物皆对象（很熟悉吧）。这些对象可以被作为输入也可以被返回。
而装饰器的核心也就是上边提出的：为了使代码更加简洁。因为把所有功能写在一个函数里会显得很臃肿，因此把一部分功能先写出来，作为另一个函数的输入，这可以使得代码更加轻便。
三、好，接下来可以写一个decorator了
# coding=utf-8
def decorator(func):
def doSomethingBeforeFunc():
print("办正事之前先来点其他的。")
func()
return doSomethingBeforeFunc
def func():
print("真正要做的事在这里。")
func=decorator(func)
func()
# 办正事之前先来点其他的。
# 真正要做的事在这里。
我们可以看到func函数本来只是想打印一句话“真正要做的事在这里”，但是由于经过了decorator()的处理其行为发生了变化多打印了一句，这是因为decorator将func作为输入参数，并return了一个封装了func的函数，这个封装好的函数不仅包含了func()的功能还包含了print("办正事之前先来点其他的。")的功能，因此执行func=decorator(func)后func就不是原来的func了，实际上是doSomethingBeforeFunc()。
而常见的装饰器的调用方式并非上述func=decorator(func)，而是使用@符号。
以下写法为，在定义func之前使用@decorator 调用装饰器，相当于在定义func之后执行了func=decorator(func)：
# coding=utf-8
def decorator(func):
def doSomethingBeforeFunc():
print("办正事之前先来点其他的。")
func()
return doSomethingBeforeFunc
@decorator
def func():
print("真正要做的事在这里。")
func()
# 办正事之前先来点其他的。
# 真正要做的事在这里。
这段代码与上面的代码的作用是一模一样的，只不过下边的写法更为常见，更Pythonic（更对新手不友好）。
四、上述代码的一个BUG
如果我们对上述代码中使用了decorator后的func打印__name__会如何？很容易猜到得到的肯定是doSomethingBeforeFunc这个名字，这一般不是我们想要的。
# coding=utf-8
from functools import wraps
def decorator(func):
@wraps(func)
def doSomethingBeforeFunc():
print("办正事之前先来点其他的。")
func()
return doSomethingBeforeFunc
@decorator
def func():
print("真正要做的事在这里。")
func()
print(func.__name__)
# 办正事之前先来点其他的。
# 真正要做的事在这里。
# func
通过引入functools的wraps方法，可以解决__name__的显示问题。至于wraps是通过什么样的机制实现的，源码实在是太绕了就不去看了。简单来说就是wraps可以让我们获取func()被修饰器修饰之前的各种内置属性。
五、Decorator的经典使用场景
在Python中装饰器一个很经典的使用场景是Django里常见的需要密码验证的时候，举个例子：
# coding=utf-8
from functools import wraps
def require_login(func):
@wraps(func)
def new_func(*args, **kwargs):
auth = request.authorization
if not auth or check_auth(auth.username, auth.password):
authenticate()
return func(*args, **kwargs)
return new_func
@require_login
def func():
print("浏览页面中...")
上述只是一段伪代码示例，django中可以直接调用相关的模块：
from django.contrib.auth.decorators import login_required
六、不仅仅是decorator函数，还可以是decorator类
之前的示例全都是修饰器函数，实际上修饰器还可以是类。只要类可以像函数那样被调用就可以了：
# coding=utf-8
class Decorator(object):
def __init__(self , func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs): # 只要重写类的__call__方法就可以将类当做函数调用
print("嘿！孙贼！")
return self.func(*args, **kwargs)
@Decorator
def Charge():
print("正在向法爷冲锋！！！")
Charge()
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