Erlo

Ubuntu下安装CUDA

收藏 2022-05-07 11:00:01   67   博客园
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注意:
Ubuntu18.04默认GCC-7,由于CUDA 9.x不支持GCC-7(下载页面没有对ubuntu18的支持),所以需要安装低版本的5或者<= 6.3.0,并设置为默认版本。否则应安装10.0以上版本CUDA

1.查看是否安装了cuda

# 法1
cat  /usr/local/cuda/version.txt
# 法2
nvcc --version

2.若没有安装,则查看是否有N卡驱动,若无N卡驱动,则到软件与更新 -> 附加驱动中安装驱动

3.查看N卡驱动支持的cuda版本

nvidia-smi

如下图支持最高CUDA版本是11.4

file

4.到cuda-toolkit-archive,选择需要的CUDA下载

5.如下图,选择runfile(local),并使用生成的指令进行下载和安装

file

若第1步提示Existing package manager installation of the driver found. It is strongly recommended that you remove this before continuing.,选择continue,在下一步中去除driver项,之后选择install:

file

安装完成后,显示如下:

file

6.在~/.bashrc文件中添加如下环境变量:

export PATH=/usr/local/cuda-11.3/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

7.验证是否安装成功

nvcc -V

file

8.安装cuDNN,到cudnn-archive下载和CUDA对应的版本

1.Navigate to your  directory containing the cuDNN tar file.
2.Unzip the cuDNN package.
  $ tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x_cudaX.Y-archive.tar.xz
3. Copy the following files into the CUDA toolkit directory.
  $ sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
  $ sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
  $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

按照↑教程,可下载cuDNN Library for Linux (x86_64)用复制的方式安装,使用如下命令查看安装版本

cat /usr/local/cuda-11.3/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

9.也可下载Runtime Library和Developer Library的deb包,使用sudo dpkg -i xxx.deb命令进行安装,使用如下命令查看安装版本

cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

10.多版本CUDA安装重复上述步骤即可,最后通过更改第6步中环境变量切换CUDA版本

本文转自:https://blog.csdn.net/CC977/article/details/122789394

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