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57道python面试题分享

时间:2018-04-16   阅读:922次   来源:php中文网
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这篇文章介绍的内容是一些python面试题分享 ,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下

  1. python字符串格式化中,%s和.format的主要区别是什么

python用一个tuple将多个值传递给模板,每个值对应一个格式符
print(“ my name is %s ,im %d year old”%("gaoxu",19))
自从python2.6开始,新增了一种格式化字符串的函数str.format(),通过{}和.来代替传统的%
主要的区别是:不需要指定的字符串还是数字类型

print('ma name is {} ,age is {} year old'.format("小明",17))
print('my name is {1},age is {0}'.format(15,'小明')) 
#:位置攒参的方式li=['hollo',18]print('may name is {0},my year old is {1}'.format(*li))
# 按照关键字传参hash={'name':'hoho','age':18}print ('my name is {name},age is {age}'.format(**hash))


2.现有两个元组,(('a'),('b')),(('c'),('d'))请用匿名函数把他变成{{'a':'c'},{'b':'d'}}

t1=(('a'),('b'))
t2=(('c'),('d'))
res=lambda:t1,t2;[i:j}for i,j in zip(t1,t2)]
print(res(t1,t2))


3.如何给列表去重并保持原来的顺序不变

l=[11,2,3,4,7,6,4,3,54,3,]
now_l=[]for i in l:if i not in now_l:
now_l.append(i)print(now_l)
也可以用set直接去重和排序print(set(l)


4.解释什么是匿名函数,它有什么好处

匿名函数与函数有共同的作用域,但是匿名函数意味着引用计数为0除非让他有名字
好处:一次性使用,随时随地的定义更容易阅读,做了什么更是一目了然


5.python如何书写可变参数和关键字参数

在python中定义函数,可也用必选函数,默认参数,可变参数,和关键字参数,这四种参数都可以一块使用,或者只用其中的一些但是请注意的是参数定义的顺序必须是必选参数,默认参数,可变参数,关键字参数


6.python模块中match和search的区别

re.match()总是匹配的是字符串的开头,并返回匹配的math对象,如果去匹配字符串非开头的部分就会返回none
re.search()函数对整个字符串进行搜索,并返回第一个匹配字符串的match对象


7. 1 and 2和1 or2输出结果是什么

python中的and是从左往右计算的,若所有的值都是真的,则返回最后一个,若存在假的,返第一个假的,1 or 2因为是1是非零,所以返回的值是1


8.,示例说明args和**kwargs

*args(表示的就是将实参中按照位置传参,多余的都是给args,切都是以元组的方式实现)
**kwargs:(表示的是按照关键字传参,保存的是字典的形式


9.写出打印结果

print(next(i%2 for i in range(10)))   
#:<generator object <genexpr> at 0X000001c577DDE258>print([i%2 for i in range(10)])    
[0,,1,0,1,0,1,0,1]

总结:
1,把列表解析【】换成()得到生成器表达式
2,列表解析和生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存
3,pyrhon不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用,大部分内置函数,也是使用迭代器协议
访问对象的,列如:sun是python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议


10.python2和python3的区别

python3的字节是python2的字符串
python3的字符窜是python2的unciode
在python3中print要加括号
在python3中数字除法有小数点


11.请描述unIcode,utf-8,gbk之间的关系

Unicode--->encode----->utf-8utf-------->decode------>unicode


12.迭代器,生成器,装饰器

迭代器即迭代工具,那么什么是迭代那
迭代重复上一个重复的过程,每一次重复即一次迭代,并且每一次迭代的结果都是下一次迭代的开始
为何要用迭代器
对于序列类型:字符串,列表,元组,我们可以使用索引的方式迭代取出包含的元素
对于字典,集合,文件等类型没有索引,若还行取出内部包的元素,则需要找出不依赖索引的方式,那这就是迭代器
什么是可迭代的对象,具有init方法返回就是迭代器,具有next方法
特点优点:提供了一种不依赖索引的取值的方式
缺点: 只能往前循环,不能往后找无法获取长度,
注意的是:迭代器对象一定是可迭代对象,但可迭代对象不一定是迭代器的对象
生成器迭代器的一种关键字yield+关键字,next方法,yield语句一次返回一个结果,在每个
结果中间挂起钩子函数,以便下次重它离开的地方继续
生成器表达式类似于列表推导式,但是生成器返回按需求产生结果的一个对象,而不是一次构建
一个结果的列表
特点:惰性运算,节省空间
装饰器:在不改变原来函数和函数的调用方式进行扩展,就是对外开放,对内封闭的原则
目标:为被装饰的对象添加新的功能


13.def func(a,b=[])这样写有什么陷阱?

Python函数在定义的时候。默认b的值就被计算出来了,即[],因为默认参数b也是一个变量,它指向
对象即[],每次调用这个函数,如果改变b的内容每次调用时候默认参数也就改变了,不在是定义时候的[]了


image.png

所以默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象


14.python实现9乘9乘法两种方法?

for i in range(1,10):        for j in range(1,i+1):             print('%s * %s= %s'%(i,j,i*j),end="")        print('')
     print( 'n'.join([' '.join(['%s*%s=%-2s' % (y,x,x*y) for y in range(1,x+1)])for x in range(1,10)]))


15.如何在python中拷贝一个对象,并说出他们的区别

拷贝有两种方式:浅拷贝和深拷贝copy.copy()and copy.deepcopy()
我们寻常意义上的复制就是深复制,即将被复制的对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在,所以
改变原有被复制的到对象不会对已经复制的新对象产生影响。
而浅复制并不会产生一个独立的对象存在,他只是将原有的数据打上一块新标签,所以当其中一块标签被
改变时候,数据就会变化,另一个标签也会随之改变,数据块就发生变化,另一个标签也会随着改变,


image.png


16.谈谈你对python装饰器的理解

装饰器本质上就是一个python函数,它可以让其他函数在不需要任何代码变动的前提下增加额外的功能
,装饰器的返回值也是一个函数对象,她有很多的应用场景,比如:插入日志,事物处理,缓存,权限装饰器就是为已经存在的对象
添加额外功能

def outher(func):
       def good(*args,**kwargs):
               ret=func(*args,**kwargs)                return ret       return good@outherdef bar():
      print('狗241131313')
bar()

17.python基础:

计算列表中的元素的个数和向末尾追加元素所用到的方法?len(),append()
判断字典中有没有某个key的方法?用到get('key')方法,若没有,将返回值none
现有my_list=range(100)


18.简述python中垃圾回收机制

主要是以对象引用计数为主标记清除和分带技术为辅的那么一种方式
Python在内存中存储了每个对象的引用计数(reference count)。如果计数值变为0,那么相应的对象就会消失。分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。
偶尔也会出现引用循环。垃圾回收器会定时寻找这个循环,并将其回收。
Python中还使用了某些启示算法来加速回收。


19.如何判断一个变量是否是字符串

a='sadsadada'print(isinstasnce(a,str))


20.Differences between list and tuple in python link:

http://www.hacksparrow.com/python-difference-between-list-and-tuple.html


21.range和xrange的区别

首先xrange在python3中已经不适用了
range:
函数说明:range([start,]stop[,step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长
生成一个列表
xrange与range类似,只是返回的是一个“xrange object"对象,而非数组list
要生成很大的数字序列的时候,用xrange会比range性能优很多
区别:range会生成一个list对象,而xrange会返回一个生成器对象


22.'1','2','3'如何变成['1','2','3']?

x='1','2','3'li=[]for i in x:
     li .append(i)print(li)'1','2','3' 如何变成[1,2,3]
x='1','2','3'li=[]for i in x:
     li .append(int(i))print(li)


23.一行实现[1,4,9,16,25,36,49,81,100]

target=list(map(lambda x:  x*x,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]


24.print(map(str,[1,2,3,4])))输出的是什么

map obj


25.请解释Python中的statimethod(静态方法)和classmethod(类方法),

并补全下面的代码

image.png


26.如何用python删除一个文件?

import os
os.remove(r'D:gggfileobj)
os.remove(‘路径’)

27.面向对象

https://upload-images.jianshu.io/upload_images/8562039-d872b16188d4ba64.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240


28.python如何生成随机数

import random
print(random.randint(1,10))


29.如何在function里面设置一个全局变量

image.png


30.请用python写一个获取用户输入数字,并根据数字大小输出不同脚本信息

image.png

31.请解释生成器和函数的不同,并实现简单的生成器与函数

# def beautiful(c):
# for i in range(c):
# yield i**2
# for item in beautiful(5):
# print(item)#函数
# def gensquares(N):
# res=[0]
# for i in range(N):
# res.append(i*i)
# return res# for item in gensquares(5):
# print(item)

总结:
1语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎一模一样的,他们都是使用def语句进行
定义,区别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值
2.自动实现迭代器的协议:对于生成器,python自动实现迭代器协议,所以我们可以调用它的next
方法,并且在没有值返回的时候,生成器自动生成Stopltwration异常
3.状态挂起,生成器使用yield语句返回一个值.yield语句挂起该生成器函数的状态,保留足够的信息,方便之后离开的
地方继续执行


32.请写出自己的计算方法,按照升序合并如下列表

list1=[2,3,4,9,6]
list2=[5,6,10,17,11,2]
list1.extend(list2)print(sorted(list(set(list))))####33.到底什么是python?你可以在回答中进行技术对比(也鼓励这样做)。python是一门解释性语言,这里说与c语言和c的衍生语言不同,python代码不需要编译,其他解释语言还包括Ruby和pyp
python是动态语言,在声明变量的时候,不需要声明变量的类型
python非常适合面向对象编程,因为它支持通过组合和继承的方式定义类
python代码编写快,但是运行速度比编译语言通常要慢,好在python允许加入基于c语言编写扩展,因此我们能优化代码,消除瓶颈,这点通常是可以实现的numpy就是一个很好的例子
python用途很广泛----网络应用,自动化,科学建模,大数据应用,等等通常被称为胶水语言

33.http状态码的不同,列出你所知道的http状态码,然后讲出他们都是什么意思

状态代码有三位数字组成,第一个数字定义响应的类别,共分5种类型
1xx:提示信息--表示请求接受,继续处理
2xx:成功表示请求成功接收,理解,接受
3xx:重定向要完成请求必须更进一步操作
4xx:客户端错误,请求有语法错误或请求无法实现
5xx:服务器端错误--服务器没有实现合法请求
常见状态码:

200 OK//客户端请求成功 400 Bad Request//客户端请求有语法错误,不能被服务器所理解401 Unauthorized//请求未经授权,这个状态代码必须和WWW-Authenticate报头域一起使用 403 Forbidden//服务器收到请求,但是拒绝提供服务 404 Not Found//请求资源不存在,eg:输入了错误的URL 500 Internal Server Error//服务器发生不可预期的错误 503 Server Unavailable//服务器当前不能处理客户端的请求,一段时间后可能恢复正常

34.lambda表达式和列表推导式

l2=[lambda:i for i in range(10)]
l1=[i for i in range(10)]
print(l1[0])
print(l2[0])
print(l2[0]())


35.eval和exce的区别

eval有返回值
exec没有返回值

print(eval('2+3'))print(exec('2+1'))exec("print('1+1')")
eval还可以将字符串转化成对象
class obj(object):
    passa = eval('obj()')
print(a,type(a))  #<__main__.obj object at 0x000001F1F6897550> <class '__main__.obj'>

36.cookie和session的区别

session在服务器,cooking在客户端(浏览器)
session默认存在服务器上的文件里面(也可以是内存,数据库)
session的运行依赖session_id,而session_id是存在cookie中,也就是说,若果浏览器禁用lcookie,同时session也会失效(但是可以通过其他方式实现,比如在url中传入session_id)
session可以放在文件,数据库,内存中都可以的
用户验证通常会用session
维持一个会话核心就是客户端的唯一标识,即session_id

37.http是有状态协议还是无状态协议?如何从两次请求判断是否是同一用户?

无状态协议,判断session_id是否相同。


38.有一组数组[3,4,1,2,5,6,6,5,4,3,3]请写一个函数,找出该数组中没有重复的数的总和

def MyPlus(l):
       new_l = []      for i in l:          if i not in new_l:
              new_l.append(i) 
return sum(new_l)
 print(MyPlus(l = [2,3,4,4,5,5,6,7,8]))


39.Python一行print出1-100的偶数列表:

print(i for i in range(1,100)if  i%2 ==0])


40.1,2,3,4,5能组成多少个互不相同且无重复的元素?

nums = [] for i in range(1,6): 
for j in range(1,6): 
for k in range(1,6): 
if i != j and j != k and i !=k: 
new_num = i*100 + k*10 + j 
if new_num not in nums: nums.append(new_num) print(nums)

41.请写出五中不同的http的请求方法:

get,post,put,delete,head,connect

42.描述多进程开发中的join与daemon的区别

守护进程(daemon)
主进程创建守护进程
其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止
其二:守护进程内无法开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children
注意:进程之间是相互独立的,主进程的代码运行结束,守护进程随即终止
p.join([timeout]): 主进程等待相应的子进程p终止(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。需要强调的是p.join()只能join住start开始的进程,而不能join住run开启的进程


43.简述GRL对python的影响

由于GIL的影响,python无法利用多核优势
CIL本质就是一把互斥锁,既然是互斥锁,所有互斥锁都一样将并发运行转化为串行,此时来控制同一时间内只能被一个任务修改,进而保证数据的安全.可以肯定的是:保护不同数据的安全,需要加不同的锁。
现在计算机基本都是多核,python对于计算密集型任务开多线程的效率并不能带来多大的技术提升,甚至不如串行(没有大量的切换),但是对于io密集型任务效率还是有显著的提升的
因此,对于io密集型任务,python多线程更加的适合。


44.执行python脚本的两种方式

./run.py.shell直接调用python脚本
python run.py 调用python 解释器来调用python脚本

45.TCP协议和UDP协议的区别是什么?

1、TCP协议是有连接的,有连接的意思是开始传输实际数据之前TCP的客户端和服务器端必须通过三次握手建立连接,会话结束后也要结束连接。而UDP是无连接的
2、TCP协议保证数据发送,按序送达,提供超时重传保证数据可靠性,但是UDP不保证按序到达,甚至不能保证到达,还是努力交付,即便是按序发送的序列,也不保证按序送到。
3、TCP协议所需资源多,TCP首部需20个字节(不算可选项),UDP首部字段只需8个字节。
4、TCP有流量控制和拥塞控制,UDP没有。网络拥堵不会影响发送端的发送速率。
5、TCP面向的字节流的服务,UDP面向的是报文的服务。

三次握手建立连接时,发送方再次发送确认的必要性?
主 要是为了防止已失效的连接请求报文段突然又传到了B,因而产生错误。假定出现一种异常情况,即A发出的第一个连接请求报文段并没有丢失,而是在某些网络结 点长时间滞留了,一直延迟到连接释放以后的某个时间才到达B,本来这是一个早已失效的报文段。但B收到此失效的连接请求

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