迭代器和生成器
- 迭代器协议和for循环工作机制
1.迭代器协议：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么引起一个Stoplteration异常，以终止迭代（只能往后走，不能往前走）
2.可迭代对象：实现了迭代器的对象（如何实现：对象内部定义一个_iter_()方法）
3.协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如：for循环，sum,min,max函数等）使用迭代器协议访问对象。
dic ={'a':1,'b':2}
iter_d=dic.__iter__() # 相当于for循环的迭代。 列表，字典，文件等有_iter_()方法的都可以
print(iter_d.__next__())
for循环的本质：循环所有对象，全部都是使用的迭代协议
-for循环机制也可以用while表示
a=[1,2,3,4,5] iter_a=a.__iter__() while True: try: print(iter_a.__next__()) except StopAsyncIteration: print('迭代完毕，循环终止') break
-迭代器原理
1.
a = [1,2,3,4,5] iter_a=a.__iter__() # 切换为迭代器形式 print(iter_a.__next__()) print(iter_a.__next__()) print(iter_a.__next__()) print(iter_a.__next__()) print(iter_a.__next__())
运行结果：
1
2
3
4
5
Process finished with exit code 0
2.用next方法
a = [1,2,3,4,5] iter_a=a.__iter__() # 切换为迭代器形式 print(next(iter_a)) print(next(iter_a)) print(next(iter_a)) print(next(iter_a)) print(next(iter_a))
运行结果是一样的
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