1、空值不占空间

2、null值占空间

通俗的讲：

空值就像是一个真空转态杯子，什么都没有，而null值就是一个装满空气的杯子，虽然看起来都是一样的，但是有着本质的区别。

例子：

创建一个test表，colA是不可以存放null值的，colB是能存放null值的。

1 CREATE TABLE `test` (
2   `colA` varchar(255) NOT NULL,
3   `colB` varchar(255) DEFAULT NULL
4 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入一个null值试试，会发生什么情况？

1 INSERT INTO `test`(`colA`, `colB`) VALUES (NULL, NULL);

那么如果两个字段同时插入空值，会怎么样。

1 INSERT INTO `test`(`colA`, `colB`) VALUES ('', '');

---------------------------------------------------------------查询---------------------------------------------------------

现在表里有三条数据

接下来我们使用 is not null 和 <> 检索数据表里的数据

1、使用IS NOT NULL 的查询

1 SELECT * FROM `test` WHERE colA IS NOT NULL

1 SELECT * FROM `test` WHERE colB IS NOT NULL

结论：使用 IS NOT NULL 查询不会过滤空值，但是会过滤掉NULL。

2、使用 <> 的查询

1 SELECT * FROM `test` WHERE colA <> '';

1 SELECT * FROM `test` WHERE colA <> '';

结论：使用 <> 会过滤掉NULL和空值。

3、使用 count 查询

1 SELECT COUNT(colA) FROM `test`;

1 SELECT COUNT(colB) FROM `test`;

结论：使用 count 会过滤掉 NULL 值，但是不会过滤掉空值。

总结

1、空值不占空间，NULL值占空间（占用一个字节）。

2、当字段不为NULL时，也可以插入空值。

3、当使用 IS NOT NULL 或者 IS NULL 时，只能查出字段中没有不为NULL的或者为 NULL 的，不能查出空值。

4、使用 <> 查询时，会筛选掉空值和NULL值。

5、使用 count 统计时会过滤掉 NULL 值，但是不会过滤掉空值。